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为什么掌握了海量数据的大企业,都想拥有数据中台?

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Part 1

扒开老黄历

老实说,见到数据中台的第一眼,小e着实是懵逼的。知道数据前台、数据后台……就是不知道数据中台。

那就先扒开老黄历,说说没有建数据中台的那些日子。

在没有建数据中台前,当需要对某个信息进行深度挖掘的时候,经常会出现本系统内无法查询,需要用另一个系统去查的现象。比如,生产数据、营销数据、用户数据都有各自的子系统。而在好不容易找到数据之后,令人崩溃的才刚刚开始,很多数据是原始数据,就算某些进行了加工、分类,因为没有数据标准,只能任由数字静静地躺着,工作效率很受影响。

千万不要以为数据只有几千个几万个,起码是指数级的。

这是一个项目,如果是成千上百个项目呢?

请重复以上过程成千上百次!

既然这么繁琐可怕,那有什么解决办法吗?

好在人工智能、物联网等信息技术以不可思议的速度发展,节奏快到飞起!

数据中台就是这个解决方案!

Part 2

数据工厂来了!

如果只能用一句话介绍,数据中台就是企业的数据仓库+数据服务工厂,完成从数据到价值的加工,服务于业务、决策等。

数据中台由三个部分组成: 数据服务中心、服务管理工具、运营管理机制。

其中最核心的是数据服务中心,包含垂直数据汇聚区、公共数据服务区、萃取数据服务区以及高级数据服务区。

服务管理工具、运营管理机制主要维护数据中台的“稳定”。

在数据中台,价值数据被全面高质量实时采集,并对数据及时加工,将数据的标准和质量进行统一,整理后形成电力企业特有的数据标准。它跨越了数据孤岛,实现了数据共享。然后通过大数据、智能技术进行试验,验证价值,如数据创新的不确定性、创新价值的优先级,数据创新可行性验证等等,最终变成数据服务,快速提供给业务。

有了数据中台后,最直观的变化是应用开发的周期大幅缩短,数据的查找、数据的二次加工、数据的复用等等,这些功能加速了数据开发与协作的速度。

掌握了海量电网数据后,国网浙江电力搭建了电网领域数据中台,将大数据、物联网和云计算等进行联合,打破数据处理瓶颈,释放人工智能效能,助力企业数据价值挖掘变现,驱动数据融通与开放共享。

Part 3

预测未来

读到这里,有人可能会说:

看着是很厉害,可我又不是供电公司的人,也不做数据开发,数据中台和我有半毛钱关系吗?

当然有,数据中台终极目标之一就是帮助企业能更好地服务客户。

我们渴望拥有预知未来的能力,传说中的先知、天官等,都有这种特殊能力等。但这种预测实在是不太“科学”,更倾向于“蒙”。

好在,现在我们有了科学性的方法——数据预测。通过严谨的方法整理“已知”数据信息,建立可靠的数据模型进行测算,让科技与数字更好地融合,越来越精准地预见未来。

还记得“围棋人机大战”吗?

在与人类顶级棋手的较量中,人工智能“阿尔法狗”(Alpha Go)“轻松”胜出。

人工智能研究者们正是应用了预测分析:根据海量的数据运算分析预测出对手可能的落子,并在极短时间通过运算得到对策,走出对己方最有利的棋,创造有利的局面并最终赢得比赛。

截至目前,国网浙江电力已初步建立了企业数据中心数据共享服务流转规范,试点打造了电网域数据中台,并逐步对外提供中台数据服务。

那电网领域如何做到数据预测呢?

比如,我们可以通过设备运行数据,预测发生故障概率,提前更换设备,将故障“扼杀”在摇篮里;我们也能根据客户用电数据,预测未来需求,提前进行扩容;根据“客户画像”结果,预测客户需求,提供超前服务:如实现无线供电、自动续费、秒速安装、语音提示、隐患自愈;我们还可以通过各行业的电力数据变化,来预测各产业发展情况,为有关部门决策提供依据……

未来,随着中台模式下的数据共享服务体系构建的逐步完善,将极大降低数据开发技术成本,提高应用开放效率,沉淀企业公共数据价值,催生各类大数据创新应用开发,支撑泛在电力物联网建设,实现“电网一张图,数据一个源,业务一条线”的美好蓝图。

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